GPUを作ってみようから始まる話。 GPUの設計コードを見て最初に分かったこと、「GPUは大量のメモリアクセスがキモ」。実際に自分で設計して、GPUを動かすCUDAもどきのコードを時こうしてDeepLeaningを動かすところまでやりましたが、NeuralNetworkの計算では ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

NumPy is known for being fast, but could it go even faster? Here’s how to use Cython to accelerate array iterations in NumPy. NumPy gives Python users a wickedly fast library for working with data in ...

It stands for Numperical python and it is used for peforming fast calculations and scientific operations. It provides a powerful data structure called ndarray (N-dimensional array), which allows ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

.npzって何だ？ .npzとは、ndarray（numpy配列）を保存したバイナリーファイル。 他はこれまでのチュートリアルで既出の事項ばかりだった。 ほぼつまづくところなくスムーズに読破。 いいなと思ったら応援しよう！

This repository contains a series of Jupyter notebooks that cover NumPy from basics to advanced topics. Each notebook is self-contained with clear explanations, working code examples, and practice ...